Es un verdadero honor para el profesor Gerardo Sanz y para mí apadrinar al profesor Alan E. Gelfand en su nombramiento como doctor honoris causa por la Universidad de Zaragoza. Y no solo para nosotros, sino también para los tres proponentes: los departamentos de Métodos Estadísticos y Economía Aplicada y el Instituto Universitario de Matemáticas y sus Aplicaciones, así como para la Facultad de Ciencias, que también ha apoyado la propuesta de este reconocimiento.
Según el reglamento del nombramiento de los doctores honoris causa (HC) de la Universidad de Zaragoza, esta distinción se otorga a aquellas personas que destacan y tienen un prestigio excepcional en el campo de la investigación y que son portadoras de valores universales.

Además, se valoran los vínculos del candidato con la Universidad de Zaragoza (UZ). Y, sinceramente, no puedo pensar en una persona que cumpla todos y cada uno de esos requisitos mejor que el profesor Alan E. Gelfand.
Para evitar cualquier duda, podemos usar el procedimiento matemático habitual y formularlo en forma de teorema: tenemos tres hipótesis (prestigio internacional, ser portador de valores universales y vinculación con la UZ) y, si demostramos esas hipótesis, obtendremos como conclusión que el profesor Alan E. Gelfand es el candidato perfecto para ser investido doctor HC por la UZ. Y la demostración de esas hipótesis es irrefutable, como se expone a continuación.
Hipótesis 1: Prestigio científico
Tengo que decir que demostrar esta tesis es una tarea sencilla, pero hacerlo en unos pocos minutos es casi imposible, ya que resulta difícil resumir en tan poco tiempo los innumerable méritos y premios de su trayectoria académica; así que lo que sigue es solo un breve resumen de ella.
Nacido en Nueva York, Alan E. Gelfand cursó sus estudios de grado en Matemáticas en el City College of New York. Posteriormente, obtuvo su doctorado en Estadística en la Universidad Stanford, bajo la dirección del profesor Herbert Solomon. Comenzó su carrera docente e investigadora en la Universidad de Connecticut, donde trabajó durante más de treinta años. En 2002, se incorporó a la Universidad Duke, la sexta en el ranking de las universidades de Estados Unidos, donde fue nombrado James B. Duke Professor of Statistical Science, la posición académica más prestigiosas de esa institución.
Su nombre está indeleblemente ligado a uno de los hitos más trascendentales en la historia reciente de la Estadística: la introducción y formalización del uso de los métodos de Montecarlo vía cadenas de Márkov (MCMC) en el contexto del análisis bayesiano. En 1990, junto con el profesor Adrian Smith, el profesor Gelfand publicó el artículo «Sampling-Based Approaches to Calculating Marginal Densities», en el JASA (Journal of the American Statistique Association), una de las revistas más prestigiosas de Estadística. Este artículo marcó un punto de inflexión en la inferencia estadística moderna, permitiendo abordar problemas que hasta ese momento eran prácticamente intratables. Lo que antes era teoría, gracias al profesor Alan E. Gelfand, se volvió una técnica útil y aplicable. El Gibbs sampling, que ha sido un algoritmo clave desde entonces, se debería llamar Gelfand’s sampling, como sostienen muchos investigadores bayesianos. Ese artículo ha sido citado más de 10 500 veces.
Desde entonces, ha realizado contribuciones de importancia en múltiples áreas, principalmente modelización jerárquica bayesiana, estadística espacial y modelización espaciotemporal. Su productividad científica es extraordinaria: ha publicado más de 350 artículos en revistas académicas, 10 libros y monografías y ha dirigido decenas de tesis doctorales. Su libro Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data, junto a los profesores Banerjee y Carlin, es considerado una de las «biblias» de la modelización bayesiana y recientemente se ha publicado su tercera edición.
El profesor Alan E. Gelfand ha recibido numerosos reconocimientos internacionales por su investigación, entre los que destacan:
— Samuel Wilks Memorial Award.
— Distinguished Research Medal from ASA Section on Statistics and the Environment.
— Elected Fellowship del International Statistical Institute (IMS), la American Statistical Association (ASA) y la International Society for Bayesian Analysis (ISBA).
— Presidente electo del ISBA.
— Chernoff Excellence Statistic Award.
Ha sido reconocido como uno de los 10 científicos matemáticos más citados del mundo en el período 1991-2001 (Tenth Most Cited Mathematical Scientist in the World 1991-2001, Science Watch) y se encuentra entre los mejores matemáticos del mundo en el ranking de la tercera edición de Research.com. Es importante insistir en que esto solo es un breve resumen de su extensa lista de premios y distinciones.
 

Hipótesis 2: Portador de valores universales
Como hemos establecido, la investigación del profesor Alan E. Gelfand ha contribuido de forma esencial a los fundamentos teóricos del análisis bayesiano, pero su influencia va más allá. Ha dedicado una parte importante de su trabajo a desarrollar aplicaciones, utilizando técnicas bayesianas, para dar respuesta a problemas de interés para la sociedad, especialmente en ciencias medioambientales, salud, estudios de polución y biodiversidad; también ha trabajado en aplicaciones climáticas, desarrollando modelos de gran utilidad en la monitorización del cambio climático. No hay ninguna duda de que su investigación ha ayudado a mejorar la sociedad y el mundo en el que vivimos.
Otra evidencia de sus valores universales es su implicación y generosidad en la formación de nuevos investigadores y sus colaboraciones con múltiples grupos de investigación. Ha dirigido más de 35 tesis doctorales y, en palabras de uno de ellos, el profesor Alan E. Gelfand representa el modelo perfecto de un director de tesis.

También ha establecido colaboraciones de investigación en todo el mundo, y todo ello con una generosidad que ha creado no solo relaciones profesionales, sino también de amistad duradera. Una muestra de ello es que hoy tenemos aquí a muchos investigadores en estadística bayesiana de primera línea internacional que han venido desde distintos puntos de España, desde Roma, Milán, Southampton e incluso del otro lado del Atlántico: desde Washington, Texas, California y Carolina del Norte. Todos ellos están hoy aquí en Zaragoza, para celebrar con él este nombramiento. Esto es una prueba irrefutable del gran impacto que Alan ha tenido en todos ellos, como investigador y como persona.
 

Hipótesis 3: Vinculación con la Universidad de Zaragoza
La colaboración del profesor Alan E. Gelfand con la UZ comenzó en 2012, primero con los profesores Manuel Salvador, María Asunción Beamonte y Pilar Gargallo, del Departamento de Economía Aplicada y, poco después, con profesores de la Facultad de Ciencias. En particular, desde 2014, ha formado parte del grupo Modelos Estocásticos, dirigido por el profesor Gerardo Sanz, gracias a la profesora María Asunción Beamonte, que lo introdujo en el grupo. Dentro de este marco, el profesor Alan E. Gelfand también ha formado parte del equipo de trabajo en cinco proyectos con financiación nacional. Su influencia en la UZ es indudable. Dennis Lindley, uno de los grandes promotores del «bayesianismo» en el siglo xx dijo: «Inside every non-Bayesian there is a Bayesian struggling to get out». Sin duda, el profesor Alan E. Gelfand ha sacado al bayesiano que muchos de los profesores de Estadística de esta universidad, entre quienes me incluyo, llevábamos dentro. El resultado es que, gracias a su influencia, en este momento hay un nodo importante de estadísticos bayesianos en la Universidad de Zaragoza.
Respecto a la proyección de la UZ, en todos los proyectos en los que ha colaborado con la UZ, el profesor Alan E. Gelfand ha trabajado con datos españoles y con frecuencia de Aragón, de forma que tanto en sus publicaciones como en sus numerosas conferencias invitadas ha llevado el nombre de nuestra comunidad y de la UZ por todo el mundo.
También ha posibilitado que varios profesores de la UZ realicen estancias de investigación en Duke y él visita regularmente la UZ. Y, en este punto, tengo que expresar el honor y el placer que es trabajar con Alan, y estoy segura de que Jesús Asín, Jorge Castillo y otros investigadores presentes aquí hoy coincidirán conmigo. En todas y cada una de las reuniones que tenemos con él aprendemos algo; en las discusiones de trabajo, siempre surgen ideas interesantes, naturalmente las planteadas por él, pero incluso diría que, con su presencia, hace surgir mejores ideas del resto del equipo; el Zaragoza team, como él nos llama. Además, consigue un ambiente de trabajo en equipo, donde todas las ideas se escuchan y se consideran, sin establecer jerarquías, que él, por su posición, podría establecer. Esta accesibilidad y humildad, a pesar de sus innumerables méritos, hace que, a veces, sea fácil olvidar el privilegio que es trabajar con uno de los matemáticos actuales más importantes a nivel mundial. Por eso, a veces es necesario que otros nos lo señalen. Recuerdo que, después del primer artículo que publicamos con él, un profesor de otra universidad me felicitó por esa publicación y le dije: «Sí, estamos muy contentos: es el primer artículo que publicamos en la JRSS», una revista muy prestigiosa, y él contestó: «En realidad, no te felicitaba por la revista, sino por haber publicado con Alan Gelfand». Y tenía razón: el verdadero honor de ese trabajo era haber trabajado con Alan. Y lo sigue siendo: en cada proyecto en que colaboramos, es un privilegio trabajar con él.
 

Con todo esto, han quedado demostradas sin ninguna duda las tres hipótesis necesarias para obtener la conclusión que queríamos enunciar: que el profesor Alan E. Gelfand es el candidato perfecto para ser doctor HC por la Universidad de Zaragoza.
Y, por todo ello, solo podemos finalizar esta laudatio, querido profesor Alan E. Gelfand, diciendo gracias:
— Gracias por sus valiosas contribuciones a la Ciencia, a las Matemáticas, a la Estadística y al Análisis Bayesiano.
— Gracias por su apoyo y generosidad con nosotros, con el grupo de Modelos Estocásticos y con toda la Universidad de Zaragoza.
— Gracias por aceptar su nombramiento como doctor HC por la Universidad de Zaragoza, en señal de reconocimiento a sus contribuciones.
En definitiva, querido profesor Alan E. Gelfand, sea muy bienvenido como nuevo ilustrado de esta nuestra universidad, desde ahora también su universidad.